Agent 工作为什么仍然需要模型选择
架构规划、代码库审查和长时间实现，对上下文、速度和成本的要求并不相同。复杂调试可能需要能力更强的模型，重复修改则可能用更快、更便宜的模型就能完成。
SOTA Token Plan 把支持的模型放在同一个预付余额下。Claude Code 和 Codex 仍然是工作的界面，Token Plan 负责提供支持的模型接入，并记录余额如何消耗。
一个余额，少管几套账号
没有多模型方案时，测试不同厂商通常意味着多套账号、支付方式、余额和 API Key。偶尔试一次还好，一旦模型选择进入日常流程，这些管理工作就会变得烦琐。
共享余额不会让模型变得完全一样。它只是减少选择模型之前的账号准备，让用户把时间花在比较结果，而不是给多个服务分别充值。
一种实用的编码流程
先看任务，再选模型。架构、不熟悉的代码和困难调试，可以选能力更强的支持模型；机械性修改可以考虑速度更快或成本更低的模型。重要改动完成后，再用另一家模型做一次独立检查。
- 阅读代码库，把需求整理成可执行计划
- 在支持的模型上使用最高 1M 上下文完成长任务
- 换一个模型家族检查实现和测试覆盖
- 任务结束后查看请求、Token 和成本记录
长任务不只看上下文数字
大上下文有助于 Agent 读取更多代码或保留更长的对话，但发送这些上下文本身也会消耗 Token。SOTA Token Plan 在符合条件的模型上支持最高 1M 上下文，并为适合的工作负载提供输入上下文压缩。
压缩和缓存不是一回事。压缩减少发送给模型的输入量；缓存则在模型厂商判定命中时复用上下文。Prehendo 会在支持的模型上提供一小时缓存配置，但是否命中仍取决于厂商和请求模式。
一个余额解决不了什么
Token Plan 不保证所有模型都支持 Agent 的全部功能。模型版本和可用性会变化，套餐规则仍然有效，输出质量也与任务有关。长任务开始前应先查看当前模型目录，再用具有代表性的工作做一次测试。
| 工作 | 需要考虑 | 检查方法 |
|---|---|---|
| 架构与规划 | 推理能力和上下文 | 能否说明代码库中的取舍？ |
| 常规修改 | 速度和成本 | 测试能否验证修改正确？ |
| 长时间 Agent 任务 | 上下文支持和输入量 | 有多少上下文被重复发送？ |
| 第二次审查 | 换一个模型家族 | 能否发现不同的失败模式？ |